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人工智能视频换脸技术的法律困境

近年来,人工智能技术日益精进,甚至可以说,人工智能技术引领了第三次信息技术革命,信息传播方式将因其产生巨变。前互联网时代,信息的传播主要依赖文字,而如今,图片与音视频已然成为比文字更加普遍、直观、可靠的信息载体。但是,技术的革新动摇了图片与音视频所传递内容的真实性。如果说,图像编辑技术的兴起是图片真实性面临的首次挑战,那么眼下“深度学习”技术无疑将颠覆人们对于音视频的传统认知。

深度换脸技术时代来临

连续的动态图像(视频)内容很难被篡改,是因为其构成的每一帧图像都具有连贯性。也就是说,依照前AI时代的技术设想,若想改变视频中人物的外貌,必须逐帧加以修正。然而即便如此,还是不免会有遗漏之处,使得篡改后的视频看上去不再自然、真实。但“深度学习”技术却可以避开传统的技术难题,通过人工智能分析事先收集的大量语音训练数据,制造出以假乱真的音视频。这项突破性的技术不仅可用于篡改视频,更可以用于制造从未存在过的视频内容。

美国国防部曾把这项技术誉为人类对于AI军备竞赛的一个开端。2018年,美国男演员乔登·皮尔和美国新闻聚合网站BuzzFeed联合制作了一条奥巴马谈论假新闻的政令宣传篇,点击量破亿;2019年,来自德国纽伦堡大学的科研团队发布了名为“Face2Face”的应用,该应用通过摄像头进行面部追踪,从而让视频里的人跟随使用者说话,这一应用也使得直播造假成为可能。

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